2026年2月11日水曜日
2026年2月10日火曜日
Outlook の受信トレイにあるメールを検索する Powershell
概要
タイトル通り
環境
- Windows 11
スクリプト
param(
[string]$Keyword = "test",
[switch]$SearchBody = $false
)
try {
Write-Host "Connecting to Outlook..."
$ErrorActionPreference = "Stop"
$Outlook = New-Object -ComObject Outlook.Application
$Namespace = $Outlook.GetNamespace("MAPI")
$Namespace.Logon()
$Inbox = $Namespace.GetDefaultFolder(6)
Write-Host "Searching in $($Inbox.Name)"
Write-Host "Keyword: $Keyword"
Write-Host "Search Body: $SearchBody"
$Items = $Inbox.Items
Write-Host "Total items: $($Items.Count)"
$FoundItems = @()
$count = 0
foreach ($Item in $Items) {
$count++
if ($count % 100 -eq 0) {
Write-Host "Processing item $count..."
}
if ($SearchBody) {
if ($Item.Subject -match $Keyword -or $Item.Body -match $Keyword) {
$FoundItems += $Item
}
}
else {
if ($Item.Subject -match $Keyword) {
$FoundItems += $Item
}
}
}
Write-Host "Found: $($FoundItems.Count) emails"
if ($FoundItems.Count -gt 0) {
foreach ($MailItem in $FoundItems) {
Write-Host "-----"
Write-Host "Subject: $($MailItem.Subject)"
Write-Host "Sender: $($MailItem.SenderName)"
Write-Host "Received: $($MailItem.ReceivedTime)"
}
}
else {
Write-Host "No emails found."
}
if ($Inbox) { [System.Runtime.InteropServices.Marshal]::ReleaseComObject($Inbox) | Out-Null }
if ($Namespace) { [System.Runtime.InteropServices.Marshal]::ReleaseComObject($Namespace) | Out-Null }
if ($Outlook) { [System.Runtime.InteropServices.Marshal]::ReleaseComObject($Outlook) | Out-Null }
Write-Host "Done."
}
catch {
Write-Host "Error: $($_.Exception.Message)"
}
最後に
日本語で検索すると文字コードエラーになる場合があるのでその場合は検索キーワードを引数で受け取るようにしましょう
メールの件数が多いとかなり時間がかかるのでタイトルだけで検索するなどの工夫をしましょう
進捗がわかりづらい場合などがあるので 100件ずつ分割して検索してもいいと思います
2026年2月9日月曜日
外部の Redis にアクセスする場合はちゃんと pipeline を使おう
概要
ループごとに GET するような処理はネットワークの負荷が重くなり結果としてアプリのレスポンス遅延にもつながるので可能な限り1回でほしい結果はすべて取得するようにしましょう
環境
- Python 3.12.11
- redis-py 7.1.0
- redis 8.4.0
ダメなコード
def get_index_pairs(redis_client, hand_images: dict, ai_images: dict) -> list:
profiles = get_profiles()
pairs = []
for num in sorted(
set(hand_images.keys()) | set(ai_images.keys()),
key=lambda x: int(x),
reverse=True,
):
hand_like_key = f"{num}_hand"
ai_like_key = f"{num}_ai"
hand_like = int(redis_client.get(hand_like_key) or 0) # type: ignore
ai_like = int(redis_client.get(ai_like_key) or 0) # type: ignore
pair = {
"num": num,
"hand": hand_images.get(num),
"ai": ai_images.get(num),
"hand_like": hand_like,
"ai_like": ai_like,
"name_hand": profiles.get(hand_like_key, {}).get("name", "名無し"),
"character_hand": profiles.get(hand_like_key, {}).get(
"character", "考え中"
),
"name_ai": profiles.get(ai_like_key, {}).get("name", "名無し"),
"character_ai": profiles.get(ai_like_key, {}).get("character", "考え中"),
"winner": (
"hand" if hand_like > ai_like else "ai" if ai_like > hand_like else None
),
}
pairs.append(pair)
return pairs
良いコード
def get_index_pairs(redis_client, hand_images: dict, ai_images: dict) -> list:
profiles = get_profiles()
sorted_nums = sorted(
set(hand_images.keys()) | set(ai_images.keys()),
key=lambda x: int(x),
reverse=True,
)
# --- Pipeline の開始 ---
pipe = redis_client.pipeline()
for num in sorted_nums:
pipe.get(f"{num}_hand")
pipe.get(f"{num}_ai")
# 1回の通信で全データを取得
raw_results = pipe.execute()
# --- Pipeline の終了 ---
pairs = []
# 取得した結果を 2 つずつ取り出す
for i, num in enumerate(sorted_nums):
hand_like_bytes = raw_results[i * 2]
ai_like_bytes = raw_results[i * 2 + 1]
# decode_responses=False の場合を考慮
hand_like = int(hand_like_bytes.decode() if hand_like_bytes else 0)
ai_like = int(ai_like_bytes.decode() if ai_like_bytes else 0)
pair = {
"num": num,
"hand": hand_images.get(num),
"ai": ai_images.get(num),
"hand_like": hand_like,
"ai_like": ai_like,
"name_hand": profiles.get(f"{num}_hand", {}).get("name", "名無し"),
"character_hand": profiles.get(f"{num}_hand", {}).get(
"character", "考え中"
),
"name_ai": profiles.get(f"{num}_ai", {}).get("name", "名無し"),
"character_ai": profiles.get(f"{num}_ai", {}).get("character", "考え中"),
"winner": (
"hand" if hand_like > ai_like else "ai" if ai_like > hand_like else None
),
}
pairs.append(pair)
return pairs
比較
ネットワーク・レイテンシの削減
これが最も大きな改善点です。
ダメなコード（逐次処理）: ループの中で毎回 redis_client.get() を呼び出しています。もし num が100個あれば、200回の通信（リクエストとレスポンスの往復）が発生します。
良いコード（パイプライン）: すべての get コマンドを一旦溜めてから、pipe.execute() で 1回だけ Redisサーバーに送ります。通信回数が1回（往復1回）で済むため、ネットワークの遅延（レイテンシ）の影響を最小限に抑えられます。
スループット（処理能力）の向上
Redisサーバー側の負荷も軽減されます。
ダメなコード: サーバーは「リクエスト受信 → 解析 → 実行 → レスポンス送信」というサイクルを200回繰り返します。
良いコード: サーバーは「大きなリクエストを1つ受信 → まとめて実行 → 大きなレスポンスを1つ送信」という挙動になります。これにより、コンテキストスイッチやパケット処理のオーバーヘッドが減り、全体のスループットが向上します。
型の安全性と堅牢な実装
細かい部分ですが、データの扱いも丁寧になっています。
デコード処理: hand_like_bytes.decode() if hand_like_bytes else 0 のように、Redisから返ってくる値が None（キーが存在しない）場合や、バイト列（bytes型）である可能性を考慮して明示的にデコードしています。
マジックナンバーの排除: i * 2 と i * 2 + 1 を使ってパイプラインの結果から正しくデータを取り出しており、インデックス管理が明確です。
最後に
開発初期ではデータが少なく問題にならないですがデータが増えてくるとアプリの挙動がおかしくなるので注意しましょう
gunicorn などを使っていると Redis の応答よりもワーカーが先に死亡し以下のようなエラーになります
Traceback (most recent call last):
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 142, in handle
self.handle_request(listener, req, client, addr)
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 185, in handle_request
respiter = self.wsgi(environ, resp.start_response)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/flask/app.py", line 1536, in __call__
return self.wsgi_app(environ, start_response)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/werkzeug/middleware/proxy_fix.py", line 183, in __call__
return self.app(environ, start_response)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/flask/app.py", line 1511, in wsgi_app
response = self.full_dispatch_request()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/flask/app.py", line 917, in full_dispatch_request
rv = self.dispatch_request()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/flask/app.py", line 902, in dispatch_request
return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args) # type: ignore[no-any-return]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/data/repo/ai-gallery/app.py", line 162, in index
pairs = get_pairs()
^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/data/repo/ai-gallery/app.py", line 143, in get_pairs
pairs = get_index_pairs(redis_client, hand_images, ai_images)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/data/repo/ai-gallery/lib/pair.py", line 45, in get_index_pairs
ai_like = int(redis_client.get(ai_like_key) or 0) # type: ignore
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/commands/core.py", line 1923, in get
return self.execute_command("GET", name, keys=[name])
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/client.py", line 657, in execute_command
return self._execute_command(*args, **options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/client.py", line 668, in _execute_command
return conn.retry.call_with_retry(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/retry.py", line 116, in call_with_retry
return do()
^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/client.py", line 669, in <lambda>
lambda: self._send_command_parse_response(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/client.py", line 640, in _send_command_parse_response
return self.parse_response(conn, command_name, **options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/client.py", line 691, in parse_response
response = connection.read_response()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/connection.py", line 1133, in read_response
response = self._parser.read_response(disable_decoding=disable_decoding)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/_parsers/resp2.py", line 15, in read_response
result = self._read_response(disable_decoding=disable_decoding)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/_parsers/resp2.py", line 25, in _read_response
raw = self._buffer.readline()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/_parsers/socket.py", line 115, in readline
self._read_from_socket()
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/redis/_parsers/socket.py", line 65, in _read_from_socket
data = self._sock.recv(socket_read_size)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/username/.local/share/virtualenvs/ai-gallery-nT0ArqSL/lib/python3.12/site-packages/gunicorn/workers/base.py", line 198, in handle_abort
sys.exit(1)
SystemExit: 1
2026年2月8日日曜日
VSCode で Powershell をフォーマットする方法
概要
VSCode を使うのが一番簡単のようです
環境
- Windows11
- VSCode 1.108.2
フォーマット
- ps1 ファイルを開く
- 右クリックから「Format Document」
リント
lint は CLI でできます
Invoke-ScriptAnalyzer -Path .\test.ps1
最後に
全部 CLI でやりたい
参考サイト
2026年2月7日土曜日
Slack で管理者権限のあるユーザトークンを取得する方法
概要
ボットトークン (xoxb-) ではなくユーザトークン (xoxp-) を取得する方法を紹介します
ただし無料プランだと管理者権限のあるユーザトークンは設定できないので注意してください
環境
- Slack 2026/02/04 時点
アプリ作成
- https://api.slack.com/apps
- Create New App
- 適当にアプリ情報を入力
権限設定
- OAuth & Permissions
- User Token Scopes
- admin を追加
アプリ再インストール
- OAuth & Permissions
- OAuth Tokens
- Reinstall to xxx
トークン確認
- xoxp- から始まるトークンが発行されていることを確認します
- すでにボットトークンがある場合はその上に User OAuth Token が発行されます
最後に
あとはトークンを使うだけ
参考サイト
2026年2月6日金曜日
GCP のクラウドストレージに上書きアップロードしてもオブジェクトが変更されない場合の対応方法
概要
おそらくキャッシュされているのが問題です
特に発生しやすいのが「同じような画像を上書きアップロードした場合」で例えば元の画像を90度回転させた画像などは上書きアップロードしても反映されないことが多いです
そんな場合の反映方法を紹介します
環境
- GCP 2026/02/04 時点
ブラウザのキャッシュを削除する
とりあえず削除して再度アクセスしてみましょう
クエリ付きでアクセスする
クラウドストレージ側でキャッシュしている可能性があるのでクエリ付きでアクセスしましょう
https://storage.googleapis.com/your_bucket_name/file.jpg?nocache=1
Cache-Control を確認し短くする
curl -I https://storage.googleapis.com/your_bucket_name/file.jpg
これで「Cache-Control:」「Age:」「X-Cache:」があればクラウドストレージ側のキャッシュが有効になっています
-
gsutil setmeta -h "Cache-Control:public,max-age=60" gs://your_bucket_name/file.jpg
60秒など短い時間にしましょう
0 だと毎回クラウドストレージにアクセスしネットワーク量が多くなり金額上がるので注意しましょう
別のファイル名にする
これが一番カンタンです
がアプリ側の改修などが必要になるケースがあるので注意しましょう
よくあるパターンはファイル名にハッシュなどを含めるケースです
ダメだったケース
- 削除 -> 再度アップロード
- なぜか元の画像がクラウドストレージ側でも利用されてしまう
- 実はファイルが回転できていない
- exif の Orientation にまだデータが残っている
- ビューアの見た目だけが回転している
最後に
まずはキャッシュを疑いましょう
2026年2月5日木曜日
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