タイトルの通りです
グローバルにインストールしてもいいですがとりあえず使ってみたい場合には rbenv を使ってインストールしましょう
brew updatebrew upgrade rbenvbrew upgrade ruby-buildrbenv install -l
=> 3.0.0 があることを確認する
rbenv install 3.0.0
rbenv local 3.0.0rbenv which ruby/Users/name/.rbenv/versions/3.0.0/bin/ruby -e "0 => a; puts a"brew update を実行しようとすると発生するエラーです
git -C "/usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core" fetch --unshallowgit -C "/usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-cask" fetch --unshallow cask も使っている場合はそちらも unshallow する必要があります
--depth 1 は最新のコミットのみ取得しています
fetch --unshallow するとすべてのコミットを取得するのでデータも大きくなるし時間もかかります
リポジトリが大きい場合に shallow clone はよく使うのですがどうやら Github のトラフィックが大きくなるのですべてのコミットをローカルで持ち差分だけを見るように変更したようです
tilt は複数のテンプレートファイルを同じインタフェースで扱うことができる便利ライブラリです
今回は erb を使って簡単な操作方法を紹介します
bundle initvim Gemfilegem "tile"bundle installとりあえず動かしてみます
vim sample.erb<%= @message %>vim test.rbrequire 'erb'
require 'tilt'
@message = "hello"
sample = Tilt.new('sample.erb')
output = sample.render(self)
puts outputbundle exec ruby test.rb
テンプレート側でインスタンス変数を参照する場合は上記のようになります
Ruby スクリプト側でもインスタンス変数を宣言して render する際にインスタンス変数が存在しているクラスのオブジェクトを渡す必要があります
render する際に self や Object.new を渡すケースは少ないのでクラス内で使用する場合は以下のようにします
vim test.rbrequire 'erb'
require 'tilt'
@message = "hello"
class MyClass
def initialize
@sample = Tilt.new('sample.erb')
@message = "hello in MyClass"
end
def render
output = @sample.render(self)
puts output
end
end
cls = MyClass.new
cls.renderbundle exec ruby test.rb hello in MyClassテンプレートにハッシュを渡すこともできます
参照する場合はハッシュのキーを使って参照します
vim sample.erb<%= message %>vim test.rbrequire 'erb'
require 'tilt'
h = {'message': 'hello'}
sample = Tilt.new('sample.erb')
output = sample.render(self, h)
puts outputbundle exec ruby test.rb テンプレート側で渡されたオブジェクトのメンバを参照してみます
vim sample.erb<%= hello %>vim test.rbrequire 'erb'
require 'tilt'
class Message
def initialize
@hello = 'hello'
end
attr_accessor :hello
end
msg = Message.new
sample = Tilt.new('sample.erb')
output = sample.render(msg)
puts outputbundle exec ruby test.rb オブジェクトを渡しているので参照する側はメンバやメソッドを直接参照する感じになります
ブロックを渡してテンプレート側でコールすることもできます
テンプレート側は yield でブロックを受け取りましょう
vim sample.erb<%= yield %>vim test.rbrequire 'erb'
require 'tilt'
class Message
def initialize
@msg = 'hello'
end
def hello
Proc.new {
@msg + "!!"
}
end
end
msg = Message.new
sample = Tilt.new('sample.erb')
output = sample.render(&msg.hello)
puts outputbundle exec ruby test.rb yapf は Python のコードを自動フォーマットしてれる静的解析ツールです
今回は簡単なサンプルを使っていろいろとフォーマットしてみました
pipenv install yapfvim test.pytest_list = ["Apple", "Orange", "Banana", "Grape", "Strawberry", "Pineapple", "Cherry", "Pear", "Watermelon"]
test_dict = {
"name": "hawksnowlog",
"age": 10,
"langs": ["Ruby", "Swift", "Python", "Golang", "JavaScript", "Java"]
}
test_tuple = (
test_list,
test_dict,
{
"1": "January",
"2": "February",
"3": "March",
"4": "April",
"5": "May"
}
)PYTHONPATH=./ pipenv run yapf test.py これでフォーマット後のコードが表示されます
上書きする場合は -i オプションを使います
PYTHONPATH=./ pipenv run yapf -i test.py配列など 1 行が長くなる場合には自動で改行されます
dict はなぜか key/value が改行されるようです
tuple に関しては要素を 1 行ごとに書いていたのが修正されてしまいました
test_list = [
"Apple", "Orange", "Banana", "Grape", "Strawberry", "Pineapple", "Cherry",
"Pear", "Watermelon"
]
test_dict = {
"name":
"hawksnowlog",
"age":
10,
"langs": [
"Ruby", "Swift", "Python", "Golang", "JavaScript", "Java", "HTML5",
"CSS"
]
}
test_tuple = (test_list, test_dict, {
"1": "January",
"2": "February",
"3": "March",
"4": "April",
"5": "May"
})デフォルトでは pep8 が使われているみたいです
google スタイルも使えるので使ってみます
スタイルを変更するには --style=google を指定します
また style は辞書形式で指定することもでき複数のスタイルを適用する場合は辞書形式で指定しましょう
PYTHONPATH=./ pipenv run yapf --style=google test.pytest_list = [
"Apple", "Orange", "Banana", "Grape", "Strawberry", "Pineapple", "Cherry",
"Pear", "Watermelon"
]
test_dict = {
"name":
"hawksnowlog",
"age":
10,
"langs": [
"Ruby", "Swift", "Python", "Golang", "JavaScript", "Java", "HTML5",
"CSS"
]
}
test_tuple = (test_list, test_dict, {
"1": "January",
"2": "February",
"3": "March",
"4": "April",
"5": "May"
})dict に関しては若干スタイルが変わっていました
特定の行だけ yapf を適用しない方法もあります
#yapf disable というコメントを使います
行末で使った場合はその行だけを適用しない範囲にします
行頭で使った場合は複数行に対して yapf を適用しないことができます
#yapf enable が出現する行までは適用しないようにすることができます
test_list = ["Apple", "Orange", "Banana", "Grape", "Strawberry", "Pineapple", "Cherry", "Pear", "Watermelon"] # yapf: disable
test_dict = {
"name":
"hawksnowlog",
"age":
10,
"langs": [
"Ruby", "Swift", "Python", "Golang", "JavaScript", "Java", "HTML5",
"CSS"
]
}
# yapf: disable
test_tuple = (
test_list,
test_dict,
{
"1": "January",
"2": "February",
"3": "March",
"4": "April",
"5": "May"
}
)
# yapf: enablecolumn_limit を使います
デフォルトでは 80 行以上にならないように改行されます
PYTHONPATH=./ pipenv run yapf --style='{based_on_style:google,column_limit:100}' test.pytest_list = [
"Apple", "Orange", "Banana", "Grape", "Strawberry", "Pineapple", "Cherry", "Pear", "Watermelon"
]
test_dict = {
"name": "hawksnowlog",
"age": 10,
"langs": ["Ruby", "Swift", "Python", "Golang", "JavaScript", "Java", "HTML5", "CSS"]
}
test_tuple = (test_list, test_dict, {
"1": "January",
"2": "February",
"3": "March",
"4": "April",
"5": "May"
}).style.yapf というファイルを作成するとオプションの指定をファイルに記載することができます
vim .style.yapf[style]
based_on_style = google
column_limit = 100PYTHONPATH=./ pipenv run yapf test.pyこれで先程と同じ結果になります
公式にも記載していますが手動のフォーマットのほうがきれいに見える場合があるのでその場合は disable を積極的に使っていきましょう
flask-migrate を使ってカラム名を変更すると既存のカラムの情報が新規のカラムに引き継がれません
原因はマイグレーションスクリプト内で drop_column -> add_column しているからです
今回はカラム名を変更してもデータをロストせずにマイグレートする方法を紹介します
まずは本当にカラム名を変更したら既存のカラムのデータが引き継がれないのか確認します
vim my_app/__init__.pyfrom flask import Flask
from flask_migrate import Migrate
from my_app.database import db
app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+mysqldb://root:@localhost/test?charset=utf8"
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
db.init_app(app)
migrate = Migrate(app, db)vim my_app/database.pyfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(128))
age = db.Column(db.Integer)
def __repr__(self):
return "%s,%s,%i" % (self.id, self.name, self.age)mysql> create database test;FLASK_APP=my_app pipenv run flask db initFLASK_APP=my_app pipenv run flask db migrate -m "Initial migration."FLASK_APP=my_app pipenv run flask db upgrade mysql> insert into user values (null, 'hawk', 10);mysql> insert into user values (null, 'snowlog', 20);1mysql> insert into user values (null, 'hawksnowlog', 30);name カラムを first_name というカラム名に変更してみます
vim my_app/database.pyfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
first_name = db.Column(db.String(128))
age = db.Column(db.Integer)
def __repr__(self):
return "%s,%s,%i" % (self.id, self.name, self.age)FLASK_APP=my_app pipenv run flask db migrate -m "A name column to first_name."FLASK_APP=my_app pipenv run flask db upgradeこれで user テーブルを確認すると first_name カラムのデータが NULL になってしまっているのが確認できます
flask db migarte 時に自動生成されるマイグレートスクリプトを修正することで対応してみます
まずは migrate するところまで進めましょう
upgrade までしてしまうと適用されてしまうので upgrade はまだしません
FLASK_APP=my_app pipenv run flask db migrate -m "A name column to first_name." そして生成されるマイグレートスクリプトを編集します
リビジョン番号はそのたびに違うので自信の環境に併せて書き換えてください
upgrade と downgrade 関数を以下のように書き換えます
ポイントは alter_column という関数を使ってカラムの情報を書き換えるようにします
また existing_type と type_ を指定しましょう
前者は変更前のカラムのタイプで後者は変更後のカラムのタイプになります
今回はタイプは変更しないので同じものを指定しています
* vim migrations/versions/be9a17e479a6_a_name_column_to_first_name.py
def upgrade():
# ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.alter_column('user', 'name', nullable=True, new_column_name='first_name', type_=sa.String(128), existing_type=sa.String(128))
# ### end Alembic commands ###
def downgrade():
# ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.alter_column('user', 'first_name', nullable=True, new_column_name='name', type_=sa.String(128), existing_type=sa.String(128))
# ### end Alembic commands ###書き換えたマイグレートスクリプトを使って upgrade してみます
FLASK_APP=my_app pipenv run flask db upgrade これでテーブルを確認するとちゃんと前のデータが引き継がれていることが確認できると思います
また upgrade 後のテーブル情報は以下のようになっています
flask-migrate を愚直に使うと drop_column してデータをロストしかねないのでマイグレートするときは必ず alter_column を使うようにしましょう
Youtube Data API v3 と Youtube Live Streaming API を使います
コメントではなくチャットを取得します
コメントは動画の下に表示される非同期のメッセージでチャットはライブ中に右に表示されるリアルタイムのメッセージになります
当然ですが今回取得する方法はライブ中でなければ取得できないので注意してください
こちらの方法で取得しましょう
GCP の登録が必須です
こちらの方法で有効化してください
curl \
'https://youtube.googleapis.com/youtube/v3/videos?part=liveStreamingDetails&id=xxxxxxxxxxx&key=AIzaxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' \
--header 'Accept: application/json' \
--compressedid はライブ配信中の動画 ID になります
ブラウザアクセスして URL バーに表示される ID になります
レスポンス内の JSON に含まれる activeLiveChatId をメモしておきます
なおライブ配信中でないと activeLiveChatId は含まれないので activeLiveChatId がない場合はライブ配信中になっているか確認しましょう
curl \
'https://youtube.googleapis.com/youtube/v3/liveChat/messages?liveChatId=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx&part=authorDetails%2Csnippet&key=AIzaxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' \
--header 'Accept: application/json' \
--compressedpart は authorDetails と snippet をカンマ区切りで指定しましょう
これで
なぜか quota を超えていないのに quotaExceeded になる場合があります
自分は新規でプロジェクトを作成し直してキーを作成しました
今回紹介した curl コマンドは API Explorer を使えば簡単に作成できます
curl 以外にも Python や Java のコードも作成できるのでプログラムとして使うこともできます
Youtube Data API v3: Videos: list
https://developers.google.com/youtube/v3/docs/videos/list
Youtube Live Streaming API: LiveChatMessages: list
https://developers.google.com/youtube/v3/live/docs/liveChatMessages/list?hl=en
コードに落とす前に curl で手動で動作確認しておくとプログラミングするときに流れを理解した状態で書けるので結果的に書きやすくなると思います
SDK があれば SDK を使っても良いと思います
ファイルを配置するだけでメンテナスモードにできる Flask アプリを試してみました
vim app.pyimport os
from flask import Flask, abort, make_response
app = Flask(__name__)
@app.before_request
def check_under_maintenance():
if os.path.exists("maintenance"):
abort(503)
@app.route('/')
def index():
return "ok"
@app.errorhandler(503)
def error_503(error):
return make_response({"code":"server_maintenance_mode"}, 503)FLASK_APP=app.py pipenv run flask run
で起動します
curl localhost:5000
=> ok
ファイルを配置するとメンテナンスモードになります
アプリの再起動は不要です
touch maintenancecurl localhost:5000 {"code":"server_maintenance_mode"}アプリ層が大量にある場合は辛いので前段にリバースプロキシや LB などを配置してそこでメンテナスモードにするほうが良いと思います